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OpenAI Code Interpreter le da a un agente de OpenAI un entorno Python en sandbox para matemáticas exactas, recorte de datos y análisis.

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Qué hace

Cuando está habilitado, el agente puede llamar a la herramienta python alojada de OpenAI para escribir y ejecutar Python en un contenedor efímero. Úsala cuando necesites resultados exactos que los modelos de lenguaje solos no pueden garantizar — por ejemplo dividir filas de una hoja de cálculo en lotes precisos, calcular estadísticas o transformar datos tabulares. Importante: Code Interpreter es solo para computación. Los archivos descargables (PDF, DOCX, XLSX, CSV) se crean todavía con File Tools (write_file). El agente debe imprimir los resultados como texto CSV/JSON y luego llamar a write_file para que Fetch Hive almacene un activo real en tu espacio de trabajo.

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Requisitos

  • El proveedor del agente debe ser OpenAI.
  • La herramienta no está habilitada por defecto — agrégala desde el selector de herramientas.

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Agregar la herramienta a un agente

  1. Abre un agente en el editor.
  2. Haz clic en el botón con el tooltip Add MCP Tool or Sub Agent.
  3. En MCP Tools, haz clic en OpenAI Code Interpreter.
No hay ajustes por herramienta en v1. Los contenedores usan el nivel de memoria predeterminado de OpenAI de 1 GB.

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Cómo funciona con File Tools

Flujo típico para dividir hojas de cálculo:
  1. El agente (o File Tools read_file) carga los datos de origen.
  2. Code Interpreter ejecuta Python para recortar o transformar los datos e imprime CSV/JSON.
  3. El agente llama a write_file con ese texto para crear activos XLSX/CSV descargables.
Los archivos creados dentro del contenedor de OpenAI son efímeros y no se muestran como descargas de Fetch Hive. Las imágenes del sandbox y las URLs efímeras de archivos de OpenAI se ocultan de la actividad de herramientas — no se muestran como descargas. Prefiere siempre write_file para archivos orientados al usuario.

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Limitaciones (v1)

  • Solo OpenAI — las herramientas de ejecución de código de Anthropic y xAI aún no están conectadas.
  • Sin estado Python entre turnos — cada turno del agente inicia un contenedor nuevo; las variables de un turno anterior no persisten.
  • Memoria fija de 1 GB — los niveles de memoria superiores de OpenAI aún no están expuestos.
  • Cada llamada a Code Interpreter cuenta como 1 crédito de tarea (el mismo patrón que GPT Search). El gasto por minutos de contenedor solo se registra como metadatos de operador estimados (estimated: true) en la completion — no como un ítem USD separado visible para el usuario. En claves alojadas, los minutos de contenedor de OpenAI los absorbe Fetch Hive.

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Casos de uso

  • División exacta de filas (filas 1–50, 51–100, …) antes de exportar lotes XLSX.
  • Cálculos numéricos / estadísticos que deben ser precisos.
  • Analizar o remodelar datos tabulares antes de escribir un archivo.

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Notas

  • Usa Probar con Chat para ver las llamadas a Code Interpreter y File Tools durante una conversación.
  • Para agregar o quitar herramientas de un agente, consulta Crear y configurar.
  • Consulta también File Tools para crear activos descargables.