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Analíticas

Usa las analíticas de Fetch Hive cuando quieras una vista a nivel de espacio de trabajo del costo, el uso de tokens, el rendimiento de trazas y los usuarios que impulsan la actividad.

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Visión general

La vista principal de analíticas en Fetch Hive vive bajo Dashboard. Te ofrece una superficie de monitoreo compartida para el gasto, la combinación de servicios, la combinación de modelos, la confiabilidad de los modelos, el rendimiento de las trazas, el uso de tokens y los principales usuarios durante un rango de tiempo seleccionado. Esta página es distinta de la vista dedicada de analíticas de Users. Las analíticas de Dashboard son el reporte más amplio del espacio de trabajo, mientras que la sección Users se centra en la actividad rastreada de los usuarios finales.

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¿Cómo abro las analíticas del espacio de trabajo?

Abre Dashboard en la barra lateral principal y luego haz clic en Analytics en la navegación secundaria. Fetch Hive carga las tarjetas y gráficos de analíticas para tu espacio de trabajo actual. Cambiar de espacio de trabajo cambia los totales y gráficos de analíticas a los datos de ese espacio de trabajo.

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¿Qué métricas y gráficos están disponibles?

La página de analíticas muestra actualmente siete paneles de monitoreo:

• Total Cost para el gasto del espacio de trabajo durante el periodo seleccionado
• Service Costs para la combinación de servicios que generaron costo
• Model Costs para el uso y gasto de modelos de LLM y de generación de imágenes
• Model Observability para los percentiles de latencia de los modelos y la tasa de errores
• Trace Performance para la latencia de las ejecuciones, los cuellos de botella de spans y el uso de herramientas
• Token Usage con totales para tokens de entrada, en caché, de razonamiento, de cita, de imagen y de salida
• Top Users para que puedas clasificar a los usuarios rastreados por actividad

Usa Service Costs cuando quieras ver qué servicios contribuyen al gasto. Usa Model Costs cuando quieras comparar el uso, el volumen de tokens y el costo de los modelos de LLM y de generación de imágenes en un solo lugar. Usa Model Observability cuando quieras comparar la latencia y la tasa de fallos de los modelos a través de llamadas a prompts, llamadas a agentes, llamadas a pasos de prompt en workflows y llamadas a modelos de generación de imágenes. Usa Trace Performance cuando quieras comparar grupos de spans de traza cronometrados, modelos de razonamiento cronometrados lentos, herramientas cronometradas lentas, herramientas de workflow cronometradas lentas llamadas por agentes y el conteo promedio de herramientas por ejecución. El cronometraje de las trazas se observa desde el límite de la plataforma de Fetch Hive, por lo que los spans del proveedor muestran el cronometraje de ida y vuelta o de fase de stream observado por Fetch Hive en lugar de la telemetría interna del proveedor. Los marcadores estructurales de herramientas sin cronometraje del proveedor siguen contando como uso de herramientas, pero se excluyen de las cuotas de duración y de los rankings de herramientas lentas. Cuando las analíticas dividen el costo entre Task credits y Wallet, los task credits son un costo estimado de la plataforma basado en las tareas incluidas en el plan o en las tareas adicionales adquiridas. Wallet es la parte de la billetera de LLM alojada. Abre Show all desde Model Costs cuando necesites la tabla completa de costos de modelos para el rango de fechas seleccionado. Usa Token Usage cuando quieras inspeccionar cómo se divide el volumen de tokens entre tokens de entrada, en caché, de razonamiento, de cita, de imagen y de salida. Los tokens de imagen incluyen los tokens de entrada de imagen y los tokens de salida de imágenes generadas cuando el proveedor devuelve uso de tokens. En Top Users, puedes alternar entre Cost y Requests.

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¿Cómo cambio la ventana de reporte?

Usa el control de rango de fechas en el encabezado para alternar entre los rangos preestablecidos o elegir un rango personalizado. Cuando aplicas un nuevo rango, Fetch Hive actualiza cada panel de analíticas para ese periodo.

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¿Cómo profundizo en un usuario desde las analíticas?

Usa Top Users cuando quieras pasar de un reporte del espacio de trabajo a un usuario rastreado específico. Haz clic en un usuario en el gráfico para abrir la página de detalle de ese usuario en Users. Desde allí, puedes inspeccionar la actividad de ese usuario y abrir los detalles subyacentes de las ejecuciones de prompt, workflow o agente.

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Analíticas vs seguimiento de usuarios

Usa esta página cuando tu pregunta comience a nivel de espacio de trabajo, como:

• ¿Qué servicios están impulsando el costo?
• ¿Qué modelos son responsables del mayor gasto?
• ¿Qué modelos son lentos o fallan con más frecuencia?
• ¿Qué tipos de spans de traza o herramientas están ralentizando las ejecuciones?
• ¿Cuánto volumen de tokens generó este espacio de trabajo?

Usa la sección Users cuando tu pregunta comience con un usuario final rastreado específico o una tendencia de actividad del usuario. Consulta también: Analíticas de seguimiento de usuarios.