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Qué puede hacer un asistente

Un asistente conectado trabaja en el espacio de trabajo que elegiste al conectarlo. Pides las cosas con palabras normales y el asistente elige la acción adecuada. No necesitas nombrar herramientas ni ids.

Encontrar lo que ya tienes

  • Listar y buscar tus flujos de trabajo y agentes, y abrir uno para ver sus pasos, entradas y ajustes
  • Mostrar las ejecuciones recientes, con su estado, coste y resultado
  • Mostrar las apps que has conectado y darte un enlace para conectar una nueva
  • Buscar en la documentación de Fetch Hive cuando no está seguro de cómo funciona algo
  • Decirte cuánto han costado tus ejecuciones en un día, una semana, un mes o tu periodo de facturación, por flujo de trabajo y por agente, y cuántas tareas y cuánto crédito de modelos alojados te quedan
  • Explicar lo que permite tu plan, como los pasos por flujo de trabajo o las ejecuciones a la vez, cuando algo se rechaza
  • Listar los modelos de IA que puedes usar en pasos de prompt, agentes y pasos de imagen, y lo que admite cada uno
Prueba a preguntar: “¿Cuáles de mis flujos de trabajo publican en Slack?”

Empezar desde una plantilla

  • Buscar en la biblioteca de plantillas y en las plantillas de tu propia cuenta
  • Explicar qué hace una plantilla y qué entradas necesita
  • Copiar una plantilla a tu espacio de trabajo, igual que el botón Use template

Crear algo nuevo

Describe lo que quieres y el asistente crea un flujo de trabajo o un agente y lo guarda como borrador. Si la petición no está clara, primero te hace una pregunta y transmite tu respuesta. Crear no usa créditos. Prueba a preguntar: “Créame un flujo de trabajo que resuma cada mañana las nuevas publicaciones de Hacker News sobre IA y me las envíe por Slack.”

Cambiar un flujo de trabajo

  • Cambiar el nombre o la descripción de un flujo de trabajo, o añadir y quitar entradas de inicio
  • Añadir un paso, cambiar los ajustes o el prompt de un paso, mover un paso o quitar un paso
  • Aplicar arreglos rápidos a pequeños problemas habituales en los pasos de un flujo de trabajo. No usan IA y no cuestan nada
  • Añadir acciones de apps, como enviar un mensaje de Slack o crear una página de Notion
  • Mostrar las versiones guardadas del flujo de trabajo y restaurar una anterior
  • Hacer una copia de un flujo de trabajo con otro nombre
  • Guardar un flujo de trabajo como una de las plantillas de tu cuenta
  • Archivar un flujo de trabajo que ya no usas y restaurarlo más adelante
Cada cambio que hace un asistente se guarda como una versión nueva. Consulta Seguridad y aprobaciones para saber cómo deshacer uno.

Cambiar un agente

  • Cambiar el nombre, la descripción, las instrucciones, el modelo o el esfuerzo de razonamiento de un agente
  • Añadir o quitar herramientas, como la búsqueda web o una app
  • Dejar que el agente busque en una de tus bases de conocimiento
  • Hacer una copia de un agente con otro nombre
  • Archivar un agente que ya no usas y restaurarlo más adelante
  • Crear un nuevo secreto de webhook para un agente o un flujo de trabajo desplegado, por ejemplo si el anterior se filtró. Copias el nuevo secreto desde el dashboard

Bases de conocimiento

  • Listar tus bases de conocimiento, mostrar lo que contiene una y si cada fuente ya está lista
  • Crear una base de conocimiento
  • Añadir un bloque de texto o una página web como fuente, o quitar una fuente
  • Probar una búsqueda, para comprobar que un agente encontraría la respuesta
Los archivos se añaden a una base de conocimiento desde el dashboard. Consulta Bases de conocimientos.

Prompts

  • Buscar tus prompts y abrir uno para ver sus mensajes, modelo, ajustes y variables
  • Crear un prompt, o cambiar sus mensajes, modelo o ajustes. Cada cambio se guarda como una versión nueva
  • Desplegar un prompt para poder llamarlo desde tu propia app
  • Ejecutar un prompt desplegado con las entradas que indiques y mostrarte la respuesta

Ejecutar, probar y desplegar

  • Ejecutar un flujo de trabajo una vez, tal como está, como el botón Run del editor
  • Enviar un mensaje a un agente y darte su respuesta, opcionalmente en un formato JSON que elijas
  • Seguir la ejecución y darte el resultado de cada paso
  • Decirte cuánto suele costar una ejecución antes de empezarla
  • Explicar por qué falló una ejecución y qué hacer, ejecutarla de nuevo o cancelar una ejecución de flujo de trabajo que sigue en curso
  • Darte enlaces de descarga de los archivos que creó una ejecución
  • Subir un archivo, como un CSV o un PDF, a tu Media Library para que una ejecución pueda leerlo
  • Probar un flujo de trabajo con datos de ejemplo antes de usarlo de verdad: los pasos que leen de tus apps reciben datos de ejemplo y los pasos que envían mensajes o esperan una revisión se desactivan
  • Comprobar cómo fue una prueba: una puntuación sobre 100 y qué mejorar. Si no es lo bastante buena, el asistente puede arreglar el flujo de trabajo y probarlo de nuevo
  • Desplegar un flujo de trabajo para que la API, los webhooks y las programaciones usen la última versión
  • Darte código listo para pegar (curl, TypeScript o Python) para llamar a un flujo de trabajo desplegado o a un agente desde tu propia app
  • Avisar al equipo de Fetch Hive cuando una ejecución, un flujo de trabajo, un agente o una creación salió mal

Programar

  • Listar tus programaciones y cuándo se ejecuta cada una
  • Ejecutar un flujo de trabajo desplegado según una programación, o cambiar cuándo se ejecuta
  • Pausar una programación y reanudarla más adelante

Compartir

  • Listar tus páginas compartidas y abrir una
  • Crear una página compartida para un flujo de trabajo, con su título, descripción e indicaciones para las entradas
  • Cambiar el texto o las entradas por defecto de una página compartida, o desactivarla
  • Ejecutar una página compartida como lo haría un visitante, para comprobar que funciona
Consulta Compartir un flujo de trabajo para saber cómo funcionan las páginas compartidas.

Convertir tu API en un servidor MCP

Dale al asistente un enlace a tu especificación OpenAPI, pega la especificación o deja que suba el archivo, y configura un MCP Gateway por ti:
  • Crear el gateway y compilar la especificación
  • Listar lo que hay que arreglar, como descripciones que faltan, nombres de herramientas poco claros u operaciones destructivas, con el arreglo de cada uno
  • Aplicar los arreglos que aceptes, o cambiar nombres y descripciones y activar o desactivar herramientas por sí mismo
  • Definir la URL base de la API cuando la especificación no la tiene
  • Publicar el gateway o volver a una versión anterior
  • Probar una herramienta en la URL en vivo y mostrarte el resultado o el error de la API
  • Leer las llamadas recientes del gateway cuando algo falla
La clave o el token de tu API y los tokens de cliente MCP se añaden en el dashboard. El asistente te da el enlace y nunca te los pide en el chat. Solo los propietarios y administradores de la cuenta pueden cambiar gateways. Prueba a preguntar: “Convierte https://api.example.com/openapi.json en un servidor MCP y dime qué hay que arreglar.”

Aprobaciones

  • Mostrar las acciones de apps que esperan la revisión de una persona
  • Permitir una acción una vez o denegarla, después de que le digas tu respuesta al asistente
Para permitir siempre una acción, el asistente te da un enlace a la página de revisión del dashboard.