embedding_model) no basta: la búsqueda y escritura de Fetch Hive envían texto y dejan que Pinecone haga el embedding. Fetch Hive no crea ni reconfigura índices. Consulta la guía de indexación de Pinecone para crear un índice con embedding integrado.
Al configurar una herramienta de agente o un paso de flujo, elige un índice compatible y un espacio de nombres. También puedes escribir uno nuevo; Pinecone lo crea con la primera escritura.
El uso de Pinecone se factura por separado en tu cuenta de Pinecone. También se aplican los límites y créditos de acciones de proveedor de Fetch Hive.Tu espacio de trabajo
Conectar Pinecone
Conecta una clave API y selecciona un índice con embedding integrado
Conecta Pinecone en Espacio de trabajo → Integraciones. Fetch Hive valida la clave listando índices y nunca la devuelve en una respuesta.
Solo se muestran índices densos, listos y con embedding integrado de Pinecone. Un índice denso con tus propios vectores (por ejemplo con una etiqueta de metadatos

