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Registros

Los registros de prompts te ayudan a inspeccionar cómo se ejecutó un prompt después de que lo probaste o lo invocaste a través de rutas de tiempo de ejecución. Usa la vista de registros para revisar ejecuciones individuales, inspeccionar detalles de la solicitud y verificar las entradas y la respuesta de un completion seleccionado.

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Acceso a los registros de actividad

Abre el prompt en el editor. Haz clic en Activity Logs en el encabezado. Fetch Hive abre la vista de registros de actividad específica del prompt para ese prompt. La página de registros incluye una tabla paginada de ejecuciones a la izquierda y un panel de detalle para la ejecución seleccionada a la derecha. También puedes usar Refresh logs para recargar la tabla o Editor para volver al editor de prompts.

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Lo que se rastrea

La tabla de registros muestra datos resumen para cada ejecución, incluidos:

• Propietario
• Hora de finalización
• Proveedor
• Modelo
• Tipo de cargo
• Estado
• Cargo del proveedor
• Tokens totales
• Duración

Cuando seleccionas una ejecución, el panel de detalle te ofrece vistas adicionales:

• Response para la salida generada
• Request para los ajustes del modelo y los detalles de uso
• Inputs para los valores pasados al prompt
• User metadata para los campos de auditoría definidos por quien llama, enviados como user_metadata

Para ejecuciones de Claude, el panel Request también puede mostrar Prompt Cache, que es el TTL del caché de prompts de Anthropic configurado y asignado a esa solicitud. Los conteos de tokens de lectura y escritura del caché permanecen en los desgloses existentes de uso de tokens. Para los modelos que emiten contenido visible de pensamiento o razonamiento, la vista Response lo muestra en una sección de pensamiento colapsable sobre la salida del asistente. Si la ejecución seleccionada falló, el panel de detalle muestra el mensaje de error. Algunos proveedores también pueden agregar metadata específica del proveedor. Por ejemplo, las ejecuciones de Perplexity incluyen una vista de citas. Los registros de Perplexity Sonar Deep Research también pueden mostrar tokens de citas separados, tokens de razonamiento y conteos de consultas de búsqueda cuando el proveedor devuelve esos campos de uso.

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Trazas

La vista de registros de actividad del prompt se centra en los detalles de la ejecución como Response, Request e Inputs. Comienza con Response, luego revisa Request e Inputs para entender cómo se ejecutó el prompt.

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Filtrado y búsqueda

La vista de registros de actividad del prompt incluye paginación, selección de fila y Refresh logs. Usa User metadata para filtrar por una propiedad de metadata rastreada. Elige una clave de propiedad para encontrar ejecuciones donde esa clave exista, o agrega un valor exacto para hacer coincidir valores escalares como cus_123, enterprise, true o 12. Fetch Hive rastrea los nombres de las propiedades de metadata a lo largo del tiempo desde las invocaciones de prompts para que el filtro pueda sugerir claves que tu workspace haya enviado realmente. Los registros antiguos sin user_metadata permanecen visibles normalmente, pero se excluyen cuando un filtro de metadata de usuario está activo. Consulta Metadata de invoke para ver ejemplos de solicitud.

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Notas

• La vista de detalle del registro incluye una acción de enlace compartido para la ejecución seleccionada.
• Una ejecución seleccionada también puede incluir un hilo de discusión para que tu equipo pueda comentar la ejecución en contexto.
• Usa el editor de prompts para iterar y la vista de registros para inspección posterior.

Consulta también: Creación y edición y Ejecutar con API