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Creación y configuración

Crea un agente desde la página Agents, luego ajusta su comportamiento en el editor.

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Descripción general

La página Agents muestra tus agentes activos y te permite iniciar uno nuevo con Add Agent. Después de guardar, Fetch Hive abre el editor automáticamente. Desde allí puedes ajustar Agent Settings, agregar herramientas, probar con Chat y observar los cambios de estado de guardado como Editing…, Saving… y Saved.

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¿Cómo creo un nuevo agente?

  1. Abre Agents desde la barra lateral.
  2. Haz clic en Add Agent.
  1. Ingresa un Name para el agente.
  2. Elige una Category si tu espacio de trabajo usa categorías.
  3. Haz clic en Save.
También puedes empezar desde una plantilla. Abre Agents > Templates, elige Use template, previsualiza el agente y luego asígnale un nombre y créalo en este espacio de trabajo. La lista de Agents también muestra algunas plantillas populares del marketplace en la parte superior. Una plantilla copia las instrucciones del agente, la configuración del modelo y las herramientas integradas. Los servidores MCP, los subagentes y las herramientas de flujo de trabajo no se copian. Después de crear el agente, abre el editor y vuelve a conectar esos elementos para este espacio de trabajo. Fetch Hive abre el editor del agente en cuanto se crea el agente.

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¿Cómo guardo un agente como plantilla?

Abre el agente en el editor. Usa el menú junto al nombre del agente y elige Save as template. Introduce un nombre y una descripción. También puedes enviar una copia al marketplace. Las plantillas solo se crean a partir de agentes independientes. Cuando alguien use la plantilla, todavía tendrá que volver a conectar servidores MCP, subagentes y herramientas de flujo de trabajo en su propio espacio de trabajo.

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¿Cómo configuro un agente en el editor?

  1. En el editor, selecciona el nodo del agente raíz para abrir Agent Settings.
  1. Actualiza los campos que necesites, incluyendo Name, Description, Model, Max Tokens, Temperature, Tool Choice, Workflow Catalog, Max Tool Calls, Instruction Prompt y Charge Type.
  2. Observa el indicador de guardado en el encabezado mientras se escriben tus cambios. Fetch Hive muestra Editing… mientras tienes cambios sin guardar, Saving… mientras los escribe y Saved cuando la actualización se completa.
Los agentes pueden usar modelos compatibles de OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI, Perplexity y Moonshot (Kimi). Algunos ajustes cambian según el modelo seleccionado. Por ejemplo, algunos modelos muestran Reasoning Effort o Max Thinking Tokens en lugar de Temperature. Los modelos de pensamiento Gemini 2.5 y los modelos de pensamiento Claude más antiguos muestran Max Thinking Tokens. Los modelos Gemini 3 Flash muestran Thinking Level (minimal, low, medium, high). Los modelos Claude adaptativos más recientes, incluidos Claude Sonnet 4.6+, Claude Opus 4.6+, Claude Opus 5 y Claude Fable 5+, muestran Reasoning Effort. Kimi K3 muestra Reasoning Effort con low, high y max. Kimi K2.5 y K2.6 muestran un interruptor de pensamiento. Los agentes Claude también muestran Prompt Cache, con opciones Disabled, 5 minutes y 1 hour para el almacenamiento en caché de prompts de Anthropic a través de llamadas repetidas al agente. Max Tool Calls solo aparece para agentes OpenAI y xAI (0 es ilimitado): OpenAI lo envía como max_tool_calls del proveedor y xAI como max_turns. Los agentes Anthropic, Gemini, Perplexity y Kimi ocultan el control. Los agentes Kimi no pueden usar herramientas MCP remotas. Sí pueden usar subagentes y herramientas de flujo de trabajo. Añade Kimi Web Search en el selector cuando quieras búsqueda web. Si un agente guardado utiliza un modelo retirado, Fetch Hive muestra una advertencia en Agent Settings y bloquea las ejecuciones desde chat o API con model_deprecated. Selecciona un modelo activo antes de probar o invocar el agente.

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¿Cómo agrego una herramienta MCP?

  1. Haz clic en el botón de agregar herramienta en el encabezado del editor.
  2. En el selector, usa la búsqueda si necesitas filtrar la lista.
  3. Elige una herramienta en MCP Tools.
Fetch Hive muestra actualmente estas herramientas MCP activas en el selector:
  • Auto Summarize
  • Kimi Web Search
  • SERP API
  • Google Search
  • Google Grounding
  • Vector Search
  • GPT Search
  • xAI Web Search
  • X Search
  • Image Generation
  • Airtable
  • Linear
Las herramientas marcadas como Soon aún no están disponibles. Si agregas una herramienta, selecciona su nodo para abrir el panel de configuración correspondiente. Algunas herramientas exponen configuración adicional, como Dataset para Vector Search, Context Size y Location Country para GPT Search, Allowed/Excluded Handles, Date Range y los controles de comprensión multimedia para X Search, o una cuenta de Authentication para Airtable y Linear. xAI Web Search y X Search requieren un modelo Grok de xAI. Google Grounding requiere un modelo Gemini.

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¿Cómo agrego una herramienta de flujo de trabajo?

Elige un flujo de trabajo implementado en Workflow Tools dentro del selector de herramientas. Fetch Hive permite que el agente llame a la variante del endpoint del flujo de trabajo seleccionado como una herramienta. La ejecución del flujo de trabajo conserva su propio ID de solicitud y sus propios registros, y el rastreo del agente principal registra la llamada como agent.tool.workflow. Consulta Herramientas de flujo de trabajo para conocer los detalles de configuración y el comportamiento del registro.

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¿Cómo elimino una herramienta o archivo un agente?

Para eliminar una herramienta MCP, pasa el cursor sobre su nodo en el editor y haz clic en la acción de eliminar. Fetch Hive te pide confirmar con Remove tool? y Remove tool. Para archivar un agente, abre el menú junto al nombre del agente en el editor y elige Archive. Fetch Hive te pide confirmar con Archive agent? y Archive agent. Archivar quita el agente de la lista activa de Agents. Para herramientas de flujo de trabajo, consulta Herramientas de flujo de trabajo. Para subagentes, consulta Subagentes. Para pruebas, consulta Pruebas con Chat.