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Creación y edición

Usa el editor de prompts para escribir un prompt independiente, pasar entradas de prueba y verificar la respuesta antes de crear un deployment de prompt.

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Resumen

Comienzas en la lista de Prompts, creas un prompt y abres el editor. Desde ahí, puedes agregar mensajes, trabajar con las entradas del prompt, ajustar los ajustes del editor y hacer clic en Run para probar el prompt dentro del dashboard. La acción Run dentro del editor es para pruebas. Es independiente de llamar a un prompt a través de la API pública.

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¿Cómo creo un prompt?

Abre Prompts en la barra lateral. Haz clic en Create Prompt. Ingresa un nombre para el prompt. Si tu workspace usa categorías, también puedes elegir una categoría antes de guardar. Haz clic en Create Prompt nuevamente para abrir el editor de prompts.

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¿Cómo agrego y edito mensajes del prompt?

Abre el prompt en el editor. En el área de configuración del prompt, haz clic en Add Message. Elige el contenido del mensaje que quieres que el modelo reciba. Mantén las instrucciones cortas y directas cuando estés probando un nuevo prompt. Edita los mensajes existentes en la misma área del prompt hasta que el prompt se comporte como quieres. Si quieres que el prompt acepte valores dinámicos, agrega variables en el contenido de tu mensaje usando el mismo formato de variable utilizado en otras partes del editor, como {{text}}. Para modelos con capacidad de visión, los mensajes de user también pueden incluir una URL de imagen. Haz clic en el ícono de imagen en el mensaje y pega una URL de imagen pública.

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¿Cómo trabajo con las entradas?

Cuando tus mensajes incluyan variables, haz clic en Inputs en el encabezado del editor. Usa la hoja de valores de entrada para ingresar valores de prueba para cada variable usada por el prompt. Actualiza los valores cada vez que quieras probar una entrada diferente sin cambiar los mensajes del prompt en sí. Estos valores de entrada son para pruebas en el editor. Te ayudan a ejecutar el prompt con datos de muestra realistas antes de crear un deployment de prompt.

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¿Cómo pruebo un prompt en el editor?

Después de agregar tus mensajes y los valores de entrada, haz clic en Run. Fetch Hive envía la configuración actual del prompt al modelo y muestra el resultado en el área de respuesta del editor. Usa este paso para verificar la salida antes de guardar una versión o crear un deployment de prompt. Si el resultado no es lo que quieres, actualiza los mensajes o las entradas y ejecútalo nuevamente.

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¿Qué más puedo configurar en el editor de prompts?

El editor de prompts incluye áreas de configuración adicionales más allá de la lista de mensajes. Dependiendo del prompt y el proveedor, puedes ver ajustes del modelo, controles de formato de respuesta, herramientas, evaluaciones y otras opciones del editor. Si un prompt guardado usa un modelo retirado, el editor muestra una advertencia del modelo y las ejecuciones de prueba se bloquean con model_deprecated. Elige un modelo actual antes de ejecutar o publicar el prompt nuevamente. Para los modelos de Anthropic Claude, los parámetros del modelo incluyen Prompt Cache. Déjalo Disabled para ejecuciones únicas normales, elige 5 minutes para ejecuciones repetidas que reutilicen el mismo contexto de prompt en una ventana corta, o elige 1 hour cuando las llamadas de seguimiento puedan ocurrir después de una pausa más larga. Fetch Hive aplica esto como prompt caching de Anthropic solo en prefijos de prompt estables. Usa estos controles cuando necesites refinar cómo se ejecuta el prompt en el editor. Consulta también: Publicación y versionado y Ejecutar con API