Los candidatos son los prompts o agentes que quieres comparar en un experimento.Cuando agregas un candidato, Fetch Hive captura la configuración de origen en ese momento. Las ediciones posteriores al prompt o agente de origen no cambian el candidato ya agregado al experimento.
Abre el experimento.Haz clic en Add candidate.Elige Dashboard Prompt como tipo.Selecciona el prompt.Haz clic en Add candidate.Úsalo cuando quieras comparar el estado actual del editor de prompts.
Abre el experimento.Haz clic en Add candidate.Elige Deployed Prompt como tipo.Selecciona el prompt.Selecciona el prompt desplegado.Selecciona la variante.Selecciona la versión.Haz clic en Add candidate.Úsalo cuando quieras pruebas repetibles contra una versión específica de despliegue de producción o staging.
Abre el experimento.Haz clic en Add candidate.Elige Agent como tipo.Selecciona el agente.Haz clic en Add candidate.Los candidatos de agente ejecutan cada fila del conjunto de datos como una llamada aislada sin streaming. No agregan mensajes al historial de chat del agente de origen.
Los ajustes del candidato son de solo lectura en los experimentos actualmente.Edita el modelo, la temperatura, las herramientas, las instrucciones y otros ajustes en el editor de prompts o agentes antes de agregar el candidato.Las sobrescrituras locales del experimento están planeadas para una versión futura.
Usa Refresh snapshot cuando el prompt de origen o el prompt desplegado haya cambiado y quieras que las ejecuciones futuras usen la configuración de origen más reciente.Al actualizar se actualiza la instantánea capturada del candidato existente. No cambia los resultados de ejecuciones históricas.Úsalo cuando quieras mantener la misma fila de candidato en un experimento en lugar de archivarlo y volver a agregarlo.Para prompts desplegados, la actualización usa la misma referencia de despliegue, variante y versión seleccionada. Si quieres probar una versión desplegada diferente, agrega un nuevo candidato para esa versión.Para agentes, la actualización captura la configuración actual del agente como una nueva instantánea para ejecuciones futuras. Los resultados históricos no cambian.
Si archivas un candidato, se elimina de la configuración futura del experimento y de las selecciones de ejecución.Los resultados de ejecuciones existentes siguen disponibles para que las comparaciones previas sigan teniendo sentido.Archivar requiere confirmación.Los experimentos antiguos pueden mostrar candidatos legacy no compatibles. Siguen visibles para resultados históricos, pero las nuevas ejecuciones no pueden incluir instantáneas de flujo de trabajo no compatibles. Archiva los candidatos no compatibles antes de iniciar una nueva ejecución.Consulta también: Prompts y Publicación y versionado
