Data Transform
Usa Data Transform cuando necesites reorganizar la salida existente del flujo de trabajo antes de que otro paso la lea. Data Transform no llama a un servicio externo. Es útil antes de los pasos Google Sheets, Airtable, Custom API y de los pasos posteriores de Iteration.Configuración
Agrega este paso desde el grupo Utilities en Search steps….
Modos
Build Rows
Usa Build Rows para unir arreglos por índice (zip) en un arreglo de objetos. Cada campo tiene una Key y un Source Value. La clave se convierte en una propiedad del objeto. La fuente puede ser una referencia de variable completa como{{tool_names}} o {{step_3.output}}, o un valor estático. El paso falla si lo ejecutas sin campos o con una clave de campo vacía.
Los valores fuente de tipo arreglo se leen por índice. Los valores escalares estáticos se repiten para cada fila.
Ejemplo:
Concat Arrays
Usa Concat Arrays para anexar múltiples arreglos en un arreglo más largo. Cada fuente debe resolverse a un arreglo. Si una fuente se resuelve a una cadena, objeto, número o booleano, el paso falla. Fuentes de ejemplo:["a", "b"] y ["c"], la salida es:
Flatten Array
Usa Flatten Array para aplanar un arreglo en un nivel. Los elementos de arreglo anidados se expanden. Los elementos no-arreglo permanecen en su lugar. Fuente de ejemplo:Objects to Grid
Usa Objects to Grid cuando un paso anterior devuelve un arreglo de objetos y quieres escribir ese conjunto de datos en Google Sheets. Establece Source Value en el arreglo de registros, por ejemplo{{step_2.output}}. Si el paso anterior envuelve las filas en un campo (por ejemplo AI Keyword Data Search), usa ese campo, como {{step_2.output.items}}. Deja Headers en blanco para usar cada clave de objeto en el orden en que aparece. También puedes pasar un marcador que se resuelva a un arreglo de nombres de columna, o una lista separada por comas como keyword, volume, difficulty.
Fuente de ejemplo:
Classify Date
Usa Classify Date cuando necesites saber si una fecha ya pasó, por ejemplo la fecha límite de una licitación o el vencimiento de una oferta. Un modelo no es fiable al comparar fechas, así que este modo lo hace en código después de que un paso de IA extraiga el texto de la fecha. Configura Source Value con el arreglo de registros, Date Field con el campo que contiene la fecha (por ejemplodeadline) y deja Today como {{_current_date}}. Cada registro vuelve con un campo de estado (por defecto date_status):
Para ordenar o filtrar por antigüedad, configura Age Field: cada registro recibe además el número de días desde la fecha con ese nombre (una fecha futura da un número negativo y una fecha poco clara da
null). Se ignora la hora o la zona horaria que siga a la fecha. Una fecha numérica cuyo día y mes son ambos 12 o menos, sin nombre de mes, como 10/12/2026, es ambigua y devuelve unclear en lugar de adivinarse. 25/12/2026, 2026-12-25 y 25 December 2026 se leen con normalidad.
Summarize
Usa Summarize para contar una lista, opcionalmente sumar un campo numérico y agrupar por otro campo, de modo que un paso posterior informe números que coincidan con la lista. La salida es{ "count": 5, "total": 17.5, "groups": [{ "value": "open", "count": 2, "total": 12 }] }; total aparece solo si configuras Total Field y groups solo si configuras Group By. Los valores no numéricos se omiten al sumar.
Usa Count items where cuando un paso posterior necesite el número de elementos que cumplen una condición, o un porcentaje, por ejemplo cuántos elementos de una lista de comprobación se encuentran sobre el total. Indica un campo, un operador y un valor (por ejemplo status is one of structured, buried). La salida incluye entonces también matched (cuántos elementos cumplen la condición) y matched_percent (matched como porcentaje de count, redondeado a un número entero, o 0 si la lista está vacía). Haz referencia a ellos como a cualquier otra salida, por ejemplo {{step_6.output.matched_percent}}, de modo que los números salgan del paso y no de un paso de IA que cuenta por su cuenta.
Date Window
Usa Date Window cuando un flujo programado lee un periodo como la semana pasada u hoy. Escribir las fechas como entradas queda obsoleto tras una ejecución, y un modelo no es fiable al calcular “del lunes al domingo pasados”, así que este modo lo hace en código a partir de la fecha de ejecución. No necesita valor fuente. Configura Period con el periodo sobre el que informas y deja Today como{{_current_date}}. Las semanas empiezan el lunes, así que Last week en una ejecución de lunes es del lunes al domingo anteriores. Last 7 days y Last 30 days terminan hoy; Last N days toma su longitud de Days. La salida es un objeto:
{{STEP_IDENTIFIER.output.start}} y {{STEP_IDENTIFIER.output.end}} a los argumentos de fecha de un paso de integración, o start_at y end_at cuando espera una marca de tiempo completa, y {{STEP_IDENTIFIER.output.label}} al paso que redacta el informe.
Salida
Data Transform almacena su resultado en:headers y rows. Úsalo con Google Sheets Upsert Rows.
Para Date Window, la salida es un objeto con start, end, start_at, end_at, days y label.
Notas
- Los valores fuente deben ser marcadores de posición completos como
{{step_2.output}}, o valores escalares estáticos. - Las cadenas de plantilla mixtas como
Research for {{tool_names}}no son compatibles en Data Transform V1. - Data Transform preserva arreglos y objetos como JSON estructurado para los pasos posteriores.
- Data Transform es un paso de utilidad gratuito.