Data Transform

Usa Data Transform cuando necesites reorganizar la salida existente del flujo de trabajo antes de que otro paso la lea. Data Transform no llama a un servicio externo. Es útil antes de los pasos Google Sheets, Airtable, Custom API y de los pasos posteriores de Iteration.

Configuración

Opción	Requerido	Descripción
Name	No	Etiqueta del paso en el lienzo del flujo de trabajo.
Mode	Sí	La transformación a ejecutar. Elige Build Rows, Concat Arrays o Flatten Array.
Fields	Solo Build Rows	Claves del objeto de salida y sus valores fuente.
Sources	Solo Concat Arrays	Valores de arreglo que se anexarán en un único arreglo.
Source Value	Solo Flatten Array	Un valor de arreglo a aplanar en un nivel.
Mismatch Policy	Solo Build Rows	Cómo manejar arreglos con longitudes diferentes.

Agrega este paso desde el grupo Utilities en Search steps….

Modos

Build Rows

Usa Build Rows para unir arreglos por índice (zip) en un arreglo de objetos. Cada campo tiene una Key y un Source Value. La clave se convierte en una propiedad del objeto. La fuente puede ser una referencia de variable completa como {{tool_names}} o {{step_3.output}}, o un valor estático. Los valores fuente de tipo arreglo se leen por índice. Los valores escalares estáticos se repiten para cada fila. Ejemplo:

{
  "tool_names": ["Exa", "Airtable"],
  "search_contexts": ["Search context for Exa", "Search context for Airtable"]
}

Campos de Build Rows:

[
  { "key": "tool_name", "value": "{{tool_names}}" },
  { "key": "search_context", "value": "{{search_contexts}}" },
  { "key": "workspace", "value": "Fetch Hive" }
]

Salida:

[
  {
    "tool_name": "Exa",
    "search_context": "Search context for Exa",
    "workspace": "Fetch Hive"
  },
  {
    "tool_name": "Airtable",
    "search_context": "Search context for Airtable",
    "workspace": "Fetch Hive"
  }
]

Usa Mismatch Policy cuando las longitudes de los arreglos difieran:

Política	Comportamiento
Pad null	Usa el arreglo más largo y rellena los valores faltantes con `null`. Es la opción predeterminada.
Strict fail	Hace fallar el paso si las longitudes de los arreglos no coinciden.
Truncate	Usa la longitud del arreglo más corto.

Concat Arrays

Usa Concat Arrays para anexar múltiples arreglos en un arreglo más largo. Cada fuente debe resolverse a un arreglo. Si una fuente se resuelve a una cadena, objeto, número o booleano, el paso falla. Fuentes de ejemplo:

[
  { "value": "{{step_2.output}}" },
  { "value": "{{step_3.output}}" }
]

Si esos valores son ["a", "b"] y ["c"], la salida es:

["a", "b", "c"]

Flatten Array

Usa Flatten Array para aplanar un arreglo en un nivel. Los elementos de arreglo anidados se expanden. Los elementos no-arreglo permanecen en su lugar. Fuente de ejemplo:

[[1, 2], 3, [4]]

Salida:

[1, 2, 3, 4]

Salida

Data Transform almacena su resultado en:

{{STEP_IDENTIFIER.output}}

Para Build Rows, la salida es un arreglo de objetos. Esta forma funciona bien con pasos de integración que esperan registros o filas. Para Concat Arrays y Flatten Array, la salida es un arreglo sobre el que pueden iterar los pasos posteriores.

Notas

Los valores fuente deben ser marcadores de posición completos como {{step_2.output}}, o valores escalares estáticos.
Las cadenas de plantilla mixtas como Research for {{tool_names}} no son compatibles en Data Transform V1.
Data Transform preserva arreglos y objetos como JSON estructurado para los pasos posteriores.
Data Transform es un paso de utilidad gratuito.

Consulta también: Google Sheets, Airtable, Custom API y Pruebas e iteración

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