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ChatGPT LLM Scraper

Usa ChatGPT LLM Scraper cuando quieras que un paso del flujo de trabajo recupere la respuesta de ChatGPT para una consulta de búsqueda, incluidas las fuentes citadas, y pase esa salida a pasos posteriores.

Configuración

Añade este paso desde el grupo Research en Search steps…. El campo Search Query admite Insert Variable. Los controles Language y Location pueden usar las listas integradas o cambiar a Custom Value.

Salida

Haz clic en Run en el encabezado del paso para probarlo. Fetch Hive muestra la respuesta de ChatGPT en Output cuando termina la ejecución. Usa el selector de variables en un paso posterior para insertar la ruta de salida exacta de esa ejecución. La referencia base es:
El objeto de salida incluye la respuesta completa en markdown, las fuentes citadas, los resultados de búsqueda recuperados y los bloques estructurados. Para usar el texto completo:

Notas

  • Este paso usa listas de idioma y ubicación específicas de ChatGPT.
  • La ubicación debe ser un código numérico (por ejemplo 2840) o una variable que se resuelva a uno. La lista del editor muestra nombres de país y envía el código correspondiente; los valores personalizados y las variables no pueden usar un nombre de país.
  • Las ejecuciones alojadas convierten el coste de servicio registrado más una tarifa de servicio del 6% en créditos de tarea. Consulta Costos de tareas.
Consulta también: Creación y edición, Pruebas e iteración y Manejo de errores