Extract from File
当你希望工作流步骤从 Fetch Hive 内的公开文件 URL 读取结构化或文本数据时,请使用 Extract from File。配置
从 Search steps… 的 Utilities 分组添加此步骤。
支持的格式:
表格输出会限制在你的套餐迭代上限以及平台 1,000 行的安全上限内。
输出
点击步骤标题中的 Run 来测试该步骤。运行完成后,Fetch Hive 会在 Output 中显示提取结果。 在后续步骤中使用变量选择器插入本次运行的确切输出路径。基础引用为:{{STEP_IDENTIFIER.output}} 就是行对象数组(没有 .rows 或 .items 包装)。可直接传入 Iteration 步骤:
{{extract_contacts.output.rows}} 或 {{extract_contacts.output.items}} — 这些路径会解析为 null。
字段名
启用 First row is header 后,列标题会先转换为变量安全的 snake_case 键,再成为行对象属性:
重复的规范化键会加数字后缀(
company_name, company_name_2)。
在迭代体内,引用每一行的字段:
示例
从 Utilities 分组添加 Extract from File。 将 File URL 设置为公开 CSV,例如https://example.com/contacts.csv。
将 File format 保持为 Auto-detect,并启用 First row is header。
添加 Iteration 步骤,来源为 {{extract_contacts.output}}。
在循环内:
- 对
{{contacts_loop.item.website}}运行 Website Scrape - 使用 AI Prompt 根据抓取结果编写独特的触达信息
备注
- 请使用可直接访问的文件 URL。此步骤通过 HTTP 获取文件,不会从你的电脑上传文件。
- HTML 提取返回整页文本,而不是表格行。
- PDF 和 DOCX 提取返回适合后续 AI Prompt 步骤的文本。
- 破坏性变更: 旧工作流若引用带空格的原始表头(例如
{{contacts_loop.item.Company name}}),需在重新运行 extract 步骤后更新为 snake_case 键。