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分析

当你想以工作区级别的视图查看成本、token 用量、追踪性能,以及驱动活动的用户时,使用 Fetch Hive 分析。

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概述

Fetch Hive 中的主要分析视图位于 Dashboard 下。它为支出、服务构成、模型构成、模型可靠性、追踪性能、token 用量和所选时间范围内的顶级用户提供了一个共享的监控界面。 此页面不同于专用的 Users 分析视图。Dashboard 分析是更广泛的工作区报告,而 Users 部分专注于被跟踪的终端用户活动。

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如何打开工作区分析?

在主侧边栏中打开 Dashboard,然后在二级导航中点击 Analytics。 Fetch Hive 加载当前工作区的分析卡片和图表。切换工作区会将分析总计和图表更改为该工作区的数据。

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有哪些可用的指标和图表?

分析页面目前显示七个监控面板:

• Total Cost 显示所选时段内的工作区支出
• Service Costs 显示产生成本的服务构成
• Model Costs 显示 LLM 和图像生成模型的用量与支出
• Model Observability 显示模型时延百分位和错误率
• Trace Performance 显示运行时延、跨度瓶颈和工具使用情况
• Token Usage 显示输入、缓存、推理、引用、图像和输出 token 的总计
• Top Users 可按活动对被跟踪用户进行排名

当你想查看哪些服务对支出有贡献时,使用 Service Costs。 当你想在同一处比较 LLM 与图像生成模型的用量、token 量和成本时,使用 Model Costs。 当你想在提示词调用、智能体调用、工作流提示词步骤调用和图像生成模型调用之间比较模型时延和失败率时,使用 Model Observability。 当你想比较计时的追踪跨度分组、缓慢的计时推理模型、缓慢的计时工具、智能体所调用的缓慢的计时工作流工具,以及每次运行的平均工具数量时,使用 Trace Performance。追踪计时是从 Fetch Hive 的平台边界观察的,因此提供商跨度显示的是 Fetch Hive 观察到的往返或流阶段时序,而不是提供商内部的遥测数据。没有提供商时序的结构性工具标记仍计为工具使用,但会被排除在时长占比和慢工具排名之外。 在分析将成本拆分为 Task credits 和 Wallet 的地方,任务额度是基于套餐内包含的任务或购买的加量任务估算的平台成本。Wallet 是托管 LLM 钱包部分。 当你需要所选日期范围的完整模型成本表时,从 Model Costs 中打开 Show all。 当你想检查 token 量在输入、缓存、推理、引用、图像和输出 token 之间的分布时,使用 Token Usage。图像 token 包括图像输入 token 和提供商返回 token 用量时的生成图像输出 token。 在 Top Users 中,你可以在 Cost 和 Requests 之间切换。

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如何更改报告时间窗口?

使用页眉中的日期范围控件在预设范围之间切换或选择自定义范围。 当你应用新范围时,Fetch Hive 会按该时段刷新每个分析面板。

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如何从分析钻取到某个用户?

当你想从工作区报告进入某个被跟踪的用户时,使用 Top Users。 在图表中点击某个用户,以打开 Users 下该用户的详情页。 从那里,你可以检查该用户的活动,并打开底层的提示词、工作流或智能体运行详情。

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分析与用户跟踪

当你的问题以工作区级别开始时,使用本页面,例如:

• 哪些服务在推动成本?
• 哪些模型造成了最多的支出?
• 哪些模型最慢或最常失败?
• 哪些追踪跨度类型或工具在拖慢运行?
• 该工作区生成了多少 token 量?

当你的问题以特定的被跟踪终端用户或用户活动趋势开始时,使用 Users 部分。 另请参阅:用户跟踪分析。