Data Transform
当你需要在另一个步骤读取之前重塑现有工作流输出时，请使用 Data Transform。 Data Transform 不调用外部服务。它在 Google Sheets、Airtable、Custom API 以及后续 Iteration 步骤之前很有用。配置
从 Search steps… 的 Utilities 分组添加此步骤。
模式
Build Rows
使用 Build Rows 按索引将数组打包成一组对象。 每个字段都有 Key 和 Source Value。键变为对象属性。源可以是完整的变量引用，例如{{tool_names}} 或 {{step_3.output}}，或者静态值。如果未配置字段或字段键为空，该步骤会失败。
数组源值按索引读取。静态标量值会为每一行重复。
示例:
Concat Arrays
使用 Concat Arrays 将多个数组追加为一个更长的数组。 每个源必须解析为数组。如果源解析为字符串、对象、数字或布尔值，步骤将失败。 示例 sources:["a", "b"] 和 ["c"]，则输出为:
Flatten Array
使用 Flatten Array 将一个数组扁平化一层。 嵌套数组元素会展开。非数组元素保持原位。 示例 source:Objects to Grid
当上一步返回对象数组，并且你想把该数据集写入 Google Sheets 时，使用 Objects to Grid。 将 Source Value 设为记录数组，例如{{step_2.output}}。如果上一步把行包在某个字段中（例如 AI Keyword Data Search），请改用该字段，例如 {{step_2.output.items}}。将 Headers 留空即可按首次出现的顺序使用每个对象键。也可以传入解析为列名数组的占位符，或逗号分隔列表，例如 keyword, volume, difficulty。
示例 source:
Classify Date
当你需要知道某个日期是否已过时使用 Classify Date，例如招标截止日期或优惠到期日。模型在比较日期时不可靠，因此在 AI 步骤提取出原始日期文本之后，由此模式用代码完成比较。 将 Source Value 设为记录数组，将 Date Field 设为包含日期的字段（例如deadline），并保持 Today 为 {{_current_date}}。每条记录都会带上一个状态字段（默认 date_status）：
若要按天数排序或筛选，请设置 Age Field：每条记录还会以该名称带上距该日期的天数（未来日期为负数，日期不明确则为
null）。日期之后的时间或时区会被忽略。日和月都不大于 12 且没有月份名称的数字日期，例如 10/12/2026，有歧义，会返回 unclear 而不是猜测。25/12/2026、2026-12-25 和 25 December 2026 都会被正常读取。
Summarize
使用 Summarize 统计列表数量，可选地对数字字段求和并按另一个字段分组，使后续步骤报告的数字与列表一致。输出为{ "count": 5, "total": 17.5, "groups": [{ "value": "open", "count": 2, "total": 12 }] }；只有设置了 Total Field 才会出现 total，只有设置了 Group By 才会出现 groups。求和时会跳过非数字值。
当后续步骤需要满足某个条件的项数或百分比时（例如清单中找到了多少项、占全部的比例），请使用 Count items where。设置字段、运算符和值（例如 status is one of structured, buried）。此时输出还会包含 matched（满足条件的项数）和 matched_percent（matched 占 count 的百分比，四舍五入为整数；列表为空时为 0）。像引用其他输出一样引用它们，例如 {{step_6.output.matched_percent}}，这样数字由该步骤得出，而不是由 AI 步骤自行计数。
输出
Data Transform 将其结果存储在:headers 和 rows 的对象。将其用于 Google Sheets Upsert Rows。
备注
- 源值应该是完整的占位符，例如
{{step_2.output}}，或者静态标量值。 - Data Transform V1 不支持混合模板字符串，例如
Research for {{tool_names}}。 - Data Transform 将数组和对象保留为结构化 JSON，供下游步骤使用。
- Data Transform 是免费的实用步骤。