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LLM 提及搜索

当你希望工作流步骤查找提及某个域名或关键词的 AI 回答，并将这些提及传递给后续步骤时，使用 LLM Mentions Search。

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配置

从 Search steps… 的 Research 分组中添加此步骤。 目标字段支持 Insert Variable。Language 和 Location 控件可以使用内置列表，也可以切换为 Custom Value，但当 Platform 为 ChatGPT 时除外。

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输出

点击步骤标题中的 Run 进行测试。运行完成后，Fetch Hive 会在 Output 中显示匹配的提及。 在后续步骤中使用变量选择器插入该次运行可用的精确输出路径。基础引用为：
输出是提及对象数组。每项包括问题、回答、平台、模型、地区、语言、搜索量、来源和相关实体。要使用第一条回答：
在测试运行后使用变量选择器检查 sources 和 brand_entities 等嵌套字段。

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示例

从 Search steps… 的 Research 分组中添加 LLM Mentions Search。 将 Name 设置为类似 品牌提及 的名称。 选择 Keyword，并在 Keyword 中输入品牌或短语。如果目标应复用前面步骤的数据，点击 Insert Variable 并添加该引用。 将 Platform 设置为 Google 或 ChatGPT。如需更精确的结果页，可添加筛选或排序规则。 点击 Run，在 Output 中查看返回的提及，然后再用于后续步骤。

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备注

  • ChatGPT 提及仅支持美国英语。选择 ChatGPT 时，编辑器会禁用 Language 和 Location。
  • 最多可添加 8 个筛选条件和 3 条排序规则。
  • 每次运行返回一页最多 100 条结果。使用 Offset 可跳过更早的提及。
  • 托管运行会将记录的服务成本加上 6% 服务费换算为任务积分。请参阅 任务费用。
另请参阅：创建和编辑、测试和迭代 和 错误处理