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# ChatGPT LLM Scraper

> 配置一个工作流步骤，抓取 ChatGPT 对查询的回答

# ChatGPT LLM Scraper

当你希望工作流步骤检索 ChatGPT 对搜索查询的回答（包括引用的来源），并将该输出传递给后续步骤时，使用 **ChatGPT LLM Scraper**。

## 配置

| 选项                    | 必填 | 说明                                                                                        |
| --------------------- | -- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| Name                  | 否  | 工作流画布上的步骤标签。                                                                              |
| Search Query          | 是  | **Search Query** 中的查询。此字段支持通过 **Insert Variable** 使用工作流变量。                                |
| Language              | 否  | **Language** 中的语言值。可从列表中选择或启用 **Custom Value**。                                           |
| Language Custom Value | 否  | 控制 **Language** 使用内置列表还是自定义值。                                                             |
| Location              | 否  | **Location** 中的数字位置代码（例如 `2840`）。可从列表中选择，或启用 **Custom Value** 并填写数字代码或解析为数字代码的变量。不接受国家名称。 |
| Location Custom Value | 否  | 控制 **Location** 使用内置列表还是自定义值。                                                             |
| When the step fails   | 否  | 控制此步骤失败时工作流应 **Terminate Workflow** 还是 **Continue**。                                      |

从 **Search steps...** 的 **Research** 分组中添加此步骤。

**Search Query** 字段支持 **Insert Variable**。**Language** 和 **Location** 控件可以使用内置列表，也可以切换为 **Custom Value**。

## 输出

点击步骤标题中的 **Run** 进行测试。运行完成后，Fetch Hive 会在 **Output** 中显示 ChatGPT 的回答。

在后续步骤中使用变量选择器插入该次运行可用的精确输出路径。基础引用为：

```text theme={null}
{{STEP_IDENTIFIER.output}}
```

输出对象包含完整的 markdown 回答、引用的来源、检索到的搜索结果以及结构化回答块。要使用完整回答文本：

```text theme={null}
{{step_2.output.markdown}}
```

## 备注

* 此步骤使用 ChatGPT 专用的语言和位置列表。
* 位置必须是数字位置代码（例如 `2840`），或解析为数字代码的变量。编辑器列表显示国家名称并发送对应代码；自定义值和变量不能使用国家名称。
* 托管运行会将记录的服务成本加上 6% 服务费换算为任务积分。请参阅 [任务费用](../../../resources/task-costs)。

另请参阅：[创建和编辑](../../creating-and-editing)、[测试和迭代](../../testing-and-iteration) 和 [错误处理](../../error-handling)