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# 运行实验

> 启动、跟踪和取消实验运行

# 运行实验

一次实验运行会针对每个活跃候选项执行每个数据集行。

如果你的数据集有 250 行且实验有四个候选项,该次运行会创建 1,000 个结果单元。

你当前的套餐限制了新运行可以创建多少个结果单元：

* Developer：50 个结果单元
* Growth：250 个结果单元
* Pro：1,000 个结果单元
* Enterprise：5,000 个结果单元

如果你的套餐发生变化,现有的实验和过去的运行仍然可用。新的运行会使用你当前的套餐上限,因此原本在 Pro 套餐能跑的运行,降级后可能需要更少的数据集行或候选项。

## 如何开始一次运行？ <a href="#start-run" id="start-run" />

打开实验。

点击 **Start run**。

确认数据集版本。

查看候选项数量和总结果单元数。

点击 **Start run**。

## 计费和用量 <a href="#billing-and-usage" id="billing-and-usage" />

实验生成使用正常的模型执行和计费。

总运行成本取决于：

* 数据集行数
* 候选项数量
* 模型设置
* 工具使用
* 仍然产生可计费提供商工作的重试或失败

在启动大型运行前请检查结果单元数量。

## 跟踪进度 <a href="#tracking-progress" id="tracking-progress" />

当一次运行处于活跃状态时,Fetch Hive 会显示运行状态、阶段、已完成数、失败数、待处理数、token 总数、成本和时长。

数据集较大或候选项使用较慢的模型或工具时,运行可能需要更长时间。

智能体快照候选项可能比提示词候选项耗时更久,因为它们可能会调用工具。Fetch Hive 会用更长的 worker 超时运行这些单元,并让每一行都与源智能体聊天历史保持隔离。

每次运行都有一个稳定的 run ID,例如 `exrun_a1b2c3d4e5f6`。在与团队分享运行链接或将控制台活动与 API 响应进行匹配时使用此 ID。

## 取消运行 <a href="#cancel-run" id="cancel-run" />

打开该运行。

当运行仍处于待处理或运行中时,点击 **Cancel run**。

取消会尽可能停止剩余工作。已完成的结果仍然可用。

## 失败的单元 <a href="#failed-cells" id="failed-cells" />

失败的结果单元并不总是意味着整个运行都失败了。

打开结果详情查看错误。常见原因包括输入缺失、模型不可用、提供商失败、工具失败,或候选项中的配置问题。

另请参阅：[查看结果](./results)和[任务成本](../resources/task-costs)