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# 使用聊天测试

> 在从自己的应用中调用智能体之前,在 Fetch Hive 编辑器中测试智能体的响应

# 使用聊天测试

在将智能体接入生产流量之前,使用编辑器的聊天面板来测试它的响应方式。

## 概述

**Chat** 面板内置于智能体编辑器。它可以让你发送消息、在响应流式返回时进行检查,并在需要重新开始时清除会话。该面板中的消息不会被保存。

聊天面板始终测试智能体的**已保存**版本。你在编辑器中所做的任何未保存的更改——例如不同的系统提示词或模型——在你保存智能体之前都不会生效。

## 如何打开聊天面板? <a href="#open-chat-panel" id="open-chat-panel" />

1. 在编辑器中打开一个智能体。
2. 点击顶部的 **Chat**。

面板会在右侧打开,标题为 **Chat**。如果你还没有发送任何消息,Fetch Hive 会显示 **Test your agent** 并提示消息不会被保存。

## 如何测试一条智能体消息? <a href="#test-agent-message" id="test-agent-message" />

1. 在 **Type a message...** 中输入你的消息。
2. 点击 **Attach file** 以在消息中附加 CSV、XLSX、PDF、DOCX 或图像文件。图像附件需要支持视觉的模型。
3. 按 Enter 键或点击发送按钮。
4. 等待响应流入面板。

需要移除当前测试对话并重新开始时,点击 **Clear**。

文档附件会通过系统 **File Tools** MCP 工具向智能体公开。智能体在需要文件内容时会调用 `read_file`。当所选模型支持时,图像会作为图像输入发送。

## 从聊天输出中能了解到什么? <a href="#chat-output" id="chat-output" />

该面板会显示你和智能体之间的完整对话。当智能体在回答之前进行推理,或在多个响应步骤之间进行推理时,Fetch Hive 可以在消息时间线中行内显示可折叠的 **Thinking** 块。当智能体使用工具时,面板会按工具发生的顺序显示工具卡片,例如 **SERP API**、**Google Search**、**Vector Search**、**GPT Search**,或具名的子智能体。

当使用数据可用时,Fetch Hive 还会在响应下方显示 token 数量和耗时的徽标。使用该视图来查看智能体是直接作出回答、使用了工具,还是在回复前需要额外的推理。

有关编辑器设置,请参阅[创建和配置](./creating-and-configuring)。如果你希望一个智能体调用另一个智能体,请参阅[子智能体](./sub-agents)。