> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.fetchhive.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI Prompt > Configura un paso del flujo de trabajo que ejecuta un prompt de LLM con mensajes y devuelve texto o salida estructurada # AI Prompt Usa **AI Prompt** cuando quieras que un paso del flujo de trabajo envíe un prompt a un LLM y almacene la respuesta del asistente para pasos posteriores. ## Configuración | Opción | Requerido | Descripción | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Name | No | Etiqueta del paso en el lienzo del flujo de trabajo. | | Charge Type | No | Indica si el paso usa facturación de modelo **Hosted** o **Personal**. | | LLM Model | Sí | El modelo seleccionado en **LLM Model**. | | Temperature | No | Controla qué tan predecible o creativa es la respuesta cuando el modelo seleccionado usa temperatura. | | Max Thinking Tokens | No | Establece **Max Thinking Tokens** para los modelos de razonamiento de Anthropic Claude y Google Gemini con presupuesto manual. Controla cuántos tokens puede usar el modelo para el razonamiento interno antes de producir una respuesta. | | Reasoning Effort | No | Establece **Reasoning Effort** (low, medium o high) para los modelos de razonamiento de OpenAI y xAI. | | Reasoning | No | Activa o desactiva el razonamiento para modelos de razonamiento compatibles de terceros, como Cohere. | | Max Tokens | No | Establece la longitud máxima de respuesta para el paso. | | Prompt | Sí | Mensajes del prompt en la sección **Prompt**. Cada mensaje tiene un rol y un contenido. | | Response Format | No | Permite activar **JSON Schema** para los proveedores compatibles. | | JSON Schema | No | Esquema de respuesta estructurada que se usa cuando **JSON Schema** está habilitado. | | When the step fails | No | Controla si el flujo de trabajo debe **Terminate Workflow** o **Continue** si este paso falla. | | El paso **AI Prompt** usa un panel de configuración más amplio que los demás tipos de pasos del flujo de trabajo. El lado izquierdo contiene la configuración del prompt, y el lado derecho muestra los mensajes del prompt y las respuestas del modelo de las ejecuciones de prueba en la misma vista. | | | En **Parameters**, los controles exactos cambian según el modelo seleccionado: * **Temperature** se muestra para los modelos estándar. * **Max Thinking Tokens** se muestra para los modelos de razonamiento de Anthropic Claude y Google Gemini con presupuesto manual. * **Reasoning Effort** se muestra para modelos Claude adaptativos como Claude Sonnet 4.6+, Claude Opus 4.6+ y Claude Fable 5. * **Reasoning Effort** se muestra para los modelos de razonamiento de OpenAI y xAI (low / medium / high). * **Reasoning** (habilitado/deshabilitado) se muestra para modelos de razonamiento compatibles de terceros, como Cohere. En **Prompt**, haz clic en **Add Message** para construir la lista de mensajes. El primer mensaje nuevo es un mensaje `system`. Después de eso, los nuevos mensajes por defecto son `user`. Cada mensaje admite la inserción de variables del flujo de trabajo con el botón **Insert Variable**. Para los modelos con capacidad de visión, los mensajes `user` también pueden incluir una URL de imagen. Si tu proveedor seleccionado admite salida estructurada, puedes habilitar **JSON Schema** en **Response Format**. Esto abre un editor de esquemas donde puedes establecer un nombre de esquema, cargar un ejemplo y guardar el JSON schema que el modelo debe seguir. `assistant` está disponible como rol de mensaje en el editor, pero este paso aún se ejecuta como una única ejecución de prompt y almacena la respuesta final del asistente como salida del paso. ## Salida Este paso almacena la respuesta final del asistente como salida del paso. Usa el selector de variables para insertar la ruta de referencia exacta de un paso de prompt anterior. En las plantillas y los pasos posteriores, la referencia base es: ```text theme={null} {{STEP_IDENTIFIER.output}} ``` Si la respuesta es texto plano, referencia el valor completo directamente: ```text theme={null} {{step_2.output}} ``` Si **JSON Schema** está habilitado y el modelo devuelve un objeto estructurado, puedes referenciar campos anidados: ```text theme={null} {{step_2.output.title}} {{step_2.output.summary}} ``` Las claves exactas disponibles dependen del esquema y de la respuesta del modelo que se muestra en el selector de variables. ## Ejemplo Agrega **AI Prompt** desde el selector de pasos del flujo de trabajo. Establece **Name** en algo como `Summarize article`. En **Parameters**, elige tu **Charge Type** y **LLM Model**. Ajusta **Temperature**, **Reasoning Effort**, **Max Thinking Tokens** o el interruptor **Reasoning** si esos controles se muestran para tu modelo. En **Prompt**, agrega un mensaje `system` que explique la tarea y un mensaje `user` que inserte datos previos del flujo de trabajo, como `{{step_1.output}}`. Si necesitas salida estructurada, habilita **JSON Schema** y define campos como `title` y `summary`. Haz clic en **Run** en el encabezado del paso para probarlo. La respuesta aparece en el panel derecho, y los pasos posteriores pueden referenciar esa salida con el selector de variables. {/* Add screenshot: AI Prompt message builder with variable insertion */} {/* Add screenshot: AI Prompt test run showing model response in the right panel */} ## Notas * Usa el identificador del paso que se muestra en el selector de variables cuando referencies este paso en campos posteriores. * La acción **Clear** elimina las respuestas anteriores del modelo del panel de prueba. No elimina tus mensajes del prompt. * La salida del paso es la respuesta final del asistente, no los metadatos completos de la solicitud. * Cuando **JSON Schema** está habilitado, los pasos posteriores pueden referenciar el objeto devuelto por campo en lugar de analizar texto sin procesar. Consulta también: [Creación y edición](../../creating-and-editing), [Pruebas e iteración](../../testing-and-iteration), y [Usa tu propia clave de API](../../../workspace/llm-providers)