> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.fetchhive.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Resumen > Compara prompts y agentes a través de conjuntos de datos en Fetch Hive # Resumen Usa **Experiments** cuando quieras comparar prompts o agentes contra el mismo conjunto de entradas. Un experimento te permite: * subir o seleccionar un conjunto de datos * agregar candidatos de prompt del panel, prompts desplegados y agentes * ejecutar cada fila del conjunto de datos contra cada candidato * revisar salidas, uso, costo y fallos en un solo lugar Los experimentos son útiles cuando quieres probar la calidad antes de publicar un cambio o comparar modelos, versiones de prompt, variantes desplegadas y configuraciones de agentes. ## Qué encontrarás aquí * [Conjuntos de datos](./datasets) — Sube archivos CSV, mapea columnas y comprende el formato del conjunto de datos * [Agregar candidatos](./candidates) — Agrega prompts del panel, prompts desplegados y agentes * [Construir un experimento](./building-experiments) — Crea un experimento y prepáralo para una ejecución * [Ejecutar un experimento](./running-experiments) — Inicia, monitorea y cancela ejecuciones de experimentos * [Revisar resultados](./results) — Compara salidas, abre detalles de solicitudes e inspecciona fallos * [Análisis de ejecuciones](./analytics) — Compara el costo, tokens, latencia y tasa de éxito de las ejecuciones * [Evaluadores](./evaluators) — Entiende el estado actual de los evaluadores y los tipos planeados ## Cómo funcionan los experimentos Un experimento combina un conjunto de datos con uno o más candidatos. Un **conjunto de datos** es un conjunto de filas. Cada fila contiene valores de entrada, una salida esperada opcional y metadatos opcionales. Un **candidato** es el prompt o agente que quieres probar. Fetch Hive captura una instantánea cuando agregas el candidato, por lo que las ediciones posteriores al origen no cambian ese candidato dentro del experimento. Una **ejecución** ejecuta el conjunto de datos contra los candidatos. Si tienes 100 filas en el conjunto de datos y tres candidatos, la ejecución tiene 300 celdas de resultado. Tu plan actual limita cuántas celdas de resultado puede crear una nueva ejecución. Los experimentos existentes y las ejecuciones pasadas siguen disponibles si tu plan cambia, pero las nuevas ejecuciones deben ajustarse a tu plan actual. Cada celda de resultado almacena la salida del candidato, el estado, la duración, el uso, el costo y los enlaces a los detalles de la solicitud cuando estén disponibles. ## Alcance actual Los experimentos actualmente ejecutan borradores de prompt del panel, versiones de prompt, versiones de prompts desplegados e instantáneas de agentes. Las instantáneas de agentes se ejecutan como llamadas aisladas de una sola respuesta. No escriben en el historial de chat del agente de origen, y cada fila del conjunto de datos empieza sin memoria de otras filas. Los candidatos de flujo de trabajo, la ejecución de evaluadores, las sobrescrituras locales de modelo del experimento y el código de evaluador personalizado son adiciones futuras planeadas. Los candidatos legacy no compatibles pueden seguir apareciendo en experimentos antiguos por historial; archívalos antes de iniciar una nueva ejecución. Consulta también: [Prompts](../prompts/overview), [Publicación y versionado](../prompts/publishing-and-versioning) e [Historial de registros](../monitoring/log-history)